Senior Data Scientist (m/w/d) – Fokus Business Analytics

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main ! Deine Aufgaben Data  und  AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:  Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team Du erkennst routiniert die Bedürfnisse deiner Kunden Du konzeptionierst und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und begleitest die Inbetriebnahme Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die relevanten und entscheidenden Daten Du entwickelst innovative Lösungen durch moderne Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics Deine Ergebnisse und Erkenntnisse kommunizierst Du erfolgreich an Deine Kunden Du begleitest die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team Als Fachexpert:in nimmst Du regelmäßig an Kundenterminen und gelegentlich an externen Veranstaltungen teil Dein Profil Daten  sind auch in ​Deiner  DNA ? Das solltest ​Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT-Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen Nachweisbare Erfolge im Bereich Business Analytics, insbesondere bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Data Use Cases Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien Branchenspezifische Kenntnisse für Retail und Consumer von Vorteil Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX) und Datenplattformen (Snowflake, MS Fabric, DBX) Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Wir bieten Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frische