CDI - Manager AI Builder - Paris

L’IA ne transforme pas une entreprise parce qu’elle est disponible, mais parce que les collaborateurs s’en emparent pour travailler autrement. Chez Artefact, nous sommes des makers : “We Make AI Work”. Notre métier n’est pas de commenter l’IA, c’est de la faire fonctionner, au cœur des métiers et à grande échelle. Et tout commence par vous. Mission En tant qu’AI Builder Manager, vous pilotez des missions et programmes AI Adoption qui font passer l’IA de l’expérimentation à la transformation des métiers. Au contact des dirigeants et des responsables métiers, vous définissez des dispositifs de montée en compétences, de construction d’agents et d’accompagnement au changement. Vous êtes le moteur de nos missions : vous en garantissez la qualité, l’impact et la rentabilité, faites grandir vos équipes et développez vos comptes aux côtés des Directeurs et Partners. Vous partez des défis des utilisateurs métiers, de leurs processus et de leurs irritants pour transformer les possibilités de l’IA en résultats tangibles. Vous restez un maker : vous ne vous arrêtez pas au slide. Vous concevez des expériences d’apprentissage engageantes, challengez et construisez des solutions IA fonctionnelles (no-code, low-code, vibe coding), et mobilisez les équipes pour faire passer ces solutions du prototype à des usages durables. Vous accompagnez les organisations dans la transformation des tâches, des rôles et responsabilités, et des compétences à l’ère de l’IA. Vous articulez les initiatives de terrain (bottom-up) avec les programmes de transformation à grande échelle (top-down), en collaboration avec nos équipes AI Strategy et Engineering. Votre ambition : faire de l’IA un levier de transformation du travail, avec un impact concret, mesurable et durable sur les équipes et leur performance. Activités & Responsabilités I. Analyse & Cadrage Conduire le cadrage avec L&D, RH, sponsors et métiers: définir populations cibles, priorités, objectifs observables et parcours différenciés. Concevoir une stratégie de démultiplication combinant sessions, contenus digitaux, coaching, champions et transfert aux équipes internes. Piloter un portefeuille de cas d'usage opérationnels: valeur, faisabilité, risque, capacité de build et séquencement des sprints. Organiser les ateliers de discovery et faire arbitrer les points de dépendance, d'accès ou de gouvernance par les interlocuteurs habilités. II. Développement & Déploiement des Solutions Piloter budget, planning, staffing, qualité pédagogique et satisfaction ; réaliser les arbitrages nécessaires et faire grandir les équipes. Superviser les assets pédagogiques, animer les sessions à forte visibilité et garantir l'alignement entre exercices, capacités des plateformes et besoins métier. Superviser les solutions low-code/no-code, les standards, les jeux de tests, la documentation et les quality gates adaptés au périmètre technique et aux standards de la practice. Concevoir avec les Analytics Engineers l’architecture de reporting d’un programme, définir les standards de visualisation et de KPIs, coacher les équipes en data storytelling, superviser leurs dashboards et en piloter l’adoption. III. Adoption & Animation de Communauté Coordonner la mise en usage, la formation des utilisateurs et le handover client: relais managériaux, communautés, rituels et office hours. Piloter les boucles de feedback, les indicateurs de valeur et, si désigné, le plan de change sur une mission ciblée. IV. Structuration et Pilotage de la démarche Change Définir des indicateurs de compétences, d'autonomie et d'usage; restituer les résultats aux sponsors et ajuster la démarche. Contribuer aux avant-ventes, estimations, chiffrages et propositions, en identifiant les extensions pertinentes chez les clients. Qualifier la nécessité d’un co-delivery avec Solutions Engineering ou la DSI, sans empiéter sur leurs autorités techniques. Profil recherché Vous vous reconnaissez si… vous aimez pilot