DATA ANALYST I - CX Data
Banco Inter Belo Horizonte, MGEst. Est. BRL 7,000–10,000 / monthMid
Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.
Key requirements
- Python
- Sql
- Machine Learning
- Tableau
- Salesforce
Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do time de Dados CX, responsável por transformar dados de clientes, atendimentos e jornadas em informações que apoiem decisões estratégicas e operacionais.
Sua missão será contribuir para á área ser cada vez mais proativa e preditiva, utilizando análise de dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para identificar comportamentos, antecipar riscos e encontrar oportunidades de melhoria na experiência dos clientes.
Você trabalhará com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience, ajudando a construir análises, previsões, alertas e soluções de IA. Também atuará em parceria com profissionais de Engenharia de Dados, Planejamento, Automações e áreas de negócio, sempre considerando qualidade, segurança e uso responsável dos dados.
No seu dia a dia, você vai:
Explorar e analisar dados de clientes, atendimentos e jornadas.
Trabalhar com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience.
Construir consultas e realizar tratamentos de dados utilizando Python e SQL.
Identificar tendências, anomalias, causas, sentimentos e temas emergentes.
Apoiar análises de comportamento, satisfação, reincidência, churn e risco de escalada de reclamações.
Apoiar a construção de modelos de classificação, previsão, segmentação e detecção de anomalias.
Participar do desenvolvimento e da avaliação de agentes e outras soluções de Inteligência Artificial.
Avaliar a qualidade, precisão, segurança e utilidade das respostas geradas por modelos de IA.
Criar visualizações e materiais que facilitem a interpretação dos resultados.
Transformar análises técnicas em recomendações claras e acionáveis para o negócio.
Validar a qualidade e a consistência das informações utilizadas nas análises.
Documentar códigos, fontes, regras de negócio, experimentos e resultados.
Monitorar indicadores e comunicar desvios ou oportunidades relevantes.
Trabalhar em parceria com Analistas, Engenharia de Dados, Planejamento e áreas de negócio.
O que buscamos
Obrigatórios:
Formação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
Conhecimento de Python aplicado à análise e ao tratamento de dados.
Conhecimento básico ou intermediário de SQL.
Familiaridade com pandas, notebooks e ferramentas de visualização de dados.
Noções de estatística, análise exploratória e aprendizagem de máquina.
Capacidade de validar dados, identificar inconsistências e investigar problemas.
Raciocínio analítico e interesse em compreender as causas por trás dos resultados.
Boa comunicação para explicar análises de forma simples e objetiva.
Organização, responsabilidade e capacidade de trabalhar com diferentes demandas.
Facilidade para aprender novas tecnologias, processos e regras de negócio.
Disponibilidade para atuação pres
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