Senior Pricing Analyst | Finance Transformation
Getnet Brazil- São PauloEst. Est. BRL 10,000–15,000 / monthSenior
Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.
Key requirements
- Python
- Sql
- Spark
- Azure
- Machine Learning
- Tableau
- Power Bi
SOBRE A GETNET
A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias e avançadas.
O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.
Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e entre os dez maiores do mundo. A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal.
A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio — conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios.
POR QUE SE JUNTAR À NOSSA EQUIPE
Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar!
Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.
Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.
Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e a sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar.
O QUE VOCÊ VAI FAZER?
Como Analista de Pricing Senior (Finance Transformation) estas serão algumas das atividades-chave no seu dia a dia.
Desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e frameworks modernos de ETL/ELT , integrando múltiplas fontes;
Projetar e implementar modelos de dados em arquiteturas modernas ( Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse );
Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
Automatizar processos e fluxos analíticos, promovendo eficiência e escalabilidade;
Aplicar AI disruptiva no dia a dia , utilizando ferramentas como:
Copilot, ChatGPT e Genie AI (Databricks) para exploração de dados, geração de código, análises e insights;
Acelerar o desenvolvimento analítico e a produtividade do time;
Construir e manter dashboards e relatórios executivos (Tableau, Power BI ou similares), com foco em indicadores financeiros e de pricing;
Conduzir análises exploratórias, estatísticas e estudos complexos para suporte à tomada de decisão;
Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, incluindo levantamento de requisitos e definição de métricas;
Desenvolver estudos voltados à estratégia de precificação e performance financeira ;
Apresentar resultados utilizando data storytelling orientado a negócios ;
Promover a evolução do uso de dados e AI dentro da organização , atuando como referência técnica.
O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ?
Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas;
Experiência sólida com:
Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala);
Construção de pipelines ETL/ELT ;
SQL avançado e modelagem de dados;
Conhecimento em Python para análise de dados;
Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI, etc.);
Vivência com cloud (preferencialmente Azure);
Experiência prát
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