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Senior Pricing Analyst | Finance Transformation

Getnet Brazil- São PauloEst. Est. BRL 10,000–15,000 / monthSenior

Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.

Key requirements

  • Python
  • Sql
  • Spark
  • Azure
  • Machine Learning
  • Tableau
  • Power Bi
SOBRE A GETNET A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias e avançadas. O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo. Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e entre os dez maiores do mundo. A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal. A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio — conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios. POR QUE SE JUNTAR À NOSSA EQUIPE Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar! Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades. Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho. Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e a sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar. O QUE VOCÊ VAI FAZER? Como Analista de Pricing Senior (Finance Transformation) estas serão algumas das atividades-chave no seu dia a dia. Desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e frameworks modernos de ETL/ELT , integrando múltiplas fontes; Projetar e implementar modelos de dados em arquiteturas modernas ( Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse ); Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida; Automatizar processos e fluxos analíticos, promovendo eficiência e escalabilidade; Aplicar AI disruptiva no dia a dia , utilizando ferramentas como: Copilot, ChatGPT e Genie AI (Databricks) para exploração de dados, geração de código, análises e insights; Acelerar o desenvolvimento analítico e a produtividade do time; Construir e manter dashboards e relatórios executivos (Tableau, Power BI ou similares), com foco em indicadores financeiros e de pricing; Conduzir análises exploratórias, estatísticas e estudos complexos para suporte à tomada de decisão; Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, incluindo levantamento de requisitos e definição de métricas; Desenvolver estudos voltados à estratégia de precificação e performance financeira ; Apresentar resultados utilizando data storytelling orientado a negócios ; Promover a evolução do uso de dados e AI dentro da organização , atuando como referência técnica. O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ? Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas; Experiência sólida com: Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala); Construção de pipelines ETL/ELT ; SQL avançado e modelagem de dados; Conhecimento em Python para análise de dados; Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI, etc.); Vivência com cloud (preferencialmente Azure); Experiência prát

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