AI Strategy & Engineering Expert-Pool

Wir bauen ein starkes Netzwerk und Ecosystem aus führenden AI- und Tech-Experten auf, um für anstehende und zukünftige Kundenprojekte (upcoming Projects) bestens aufgestellt zu sein. Dieser Talent-Pool dient als zentrale Anlaufstelle für herausragende Experten aus dem gesamten Spektrum der Künstlichen Intelligenz. Egal ob dein Schwerpunkt auf Custom LLMs, agentischen Systemen, klassischem Machine Learning, moderner Cloud-Infrastruktur oder der strategischen Governance liegt, wir vernetzen dich gezielt mit anspruchsvollen Mandaten, sobald neue Projekte starten. Zusammenarbeitsmodell mit QuBit: https://qubit.ch/quexpert Werde Teil der New Expert Economy. Mögliche Rollen & Schwerpunkte im Pool Das Profil deckt unter anderem folgende Spezialisierungen ab: AI Strategy & Governance Consultant: Datennutzungskonzepte, Compliance-Frameworks, AI-Safety und strategische AI-Roadmaps für Unternehmen. AI & LLM Engineer: Entwicklung eigener AI-Lösungen, Fine-Tuning von Open-Source-Modellen (z. B. Llama, Mistral), RAG-Architekturen und Prompt Engineering. Agentic Systems Specialist: Konzeption und Implementierung autonomer AI-Agenten, Multi-Agenten-Workflows und komplexer Prozessautomatisierungen. AI / Cloud Architect: Design skalierbarer, sicherer Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen für KI-Workloads. Machine Learning Engineer: Entwicklung, Training und Deployment von ML/DL-Modellen inkl. MLOps und Modell-Monitoring. Agentic Engineering: Das bringst du mit (Requirements) Wir suchen Persönlichkeiten mit einem soliden Fundament im Data Engineering oder Software Engineering . Da dieser Pool verschiedene Spezialisierungen abdeckt, solltest du zusätzlich in mindestens zwei der folgenden Bereiche fundierte Praxiserfahrung mitbringen: Business Impact & Kundeninteraktion: Starke Fähigkeiten in der Interaktion mit Kunden und Stakeholdern – von der Anforderungsanalyse bis zur nahtlosen Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Ausgeprägtes Verständnis für unternehmerische Wertschöpfung mit dem Anspruch, durch technische Lösungen echten, messbaren Impact zu generieren. Technische AI-Expertise: Erfahrung im Bereich LLM Fine-Tuning (z. B. PEFT, LoRA, QLoRA), Training eigener/Custom-Modelle sowie Umgang mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, Unsloth, LangChain oder LlamaIndex. Praktisches Know-how mit Agentic Frameworks (z. B. AutoGen, CrewAI, LangGraph) und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Pinecone, Milvus, pgvector). Cloud & Infrastructure: Routinierter Umgang mit Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und MLOps/LLMOps-Tools für den produktiven Betrieb. Strategie & Governance: Verständnis für Data Governance, AI-Ethik, IT-Sicherheit und Datenschutz (z. B. EU AI Act, DSGVO) im Unternehmenskontext. Arbeitsweise & Sprachen: Selbstständige, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise in agilen Projekt-Setups. Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Was wir bieten & Rahmenbedingungen Teil eines starken Ecosystems: Werde Teil unseres Experten-Netzwerks und erhalte direktes Matching für neue, passende Projektanfragen. Flexible Projektmodelle: Zusammenarbeit auf Stunden-/Tagessatzbasis (Contracting) oder über klar definierte Arbeitspakete auf Fixpreisbasis. Spannende Mandate: Zugang zu anspruchsvollen Projekten und Kunden im B2B- und Enterprise-Umfeld. Transparenter Rahmen: Klare Spielregeln und verlässliche Abwicklung. Alle Details zu den Konditionen und der Form unserer Zusammenarbeit findest du unter: 👉 qubit.ch/quexpert Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow