Grupo Quinto Andar - Staff Data Science
QuintoAndar Buenos Aires, Buenos Aires, ArgentinaEst. Est. ARS 700,000–1,100,000 / monthLead
Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.
Key requirements
- Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Llm
- Data Science
Acerca del Grupo QuintoAndar
Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad.
Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil).
Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/ .
Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido
Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos.
Etapas del Proceso Selectivo:
Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la oportunidad de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos:
People Interview
Tech Screening
Tech Interview 1
Tech Interview 2
Acerca del puesto
En nuestro equipo de Data Science , tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros product squads , desarrollando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y brindan la experiencia de primer nivel por la que somos reconocidos. Trabajarás junto a profesionales brillantes con distintas especialidades: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers , entre otros. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos complejos, altas expectativas, mentes brillantes trabajando juntas, conversaciones significativas y una productividad extraordinaria .
Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando machine learning (como el enrutamiento automático de tickets); modelos de pricing, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones .
Nota: Esta es una posición senior . Esperamos que tengas al menos 3+ años de experiencia aplicando Data Science y creando modelos de machine learning . Si tienes las habilidades pero estás comenzando tu carrera en Data Science, te recomendamos postularte a la posición de Data Scientist .
Responsabilidades
Arquitectar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción . Los principales casos de uso están relacionados con chatbots y sistemas de búsqueda .
Diseñar y ejecutar experimentos .
Analizar una amplia variedad de datos ( estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales ) para mejorar los modelos actuales o crear nuevos.
Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs , incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de los LLMs, evaluar agentes y prompts, analizar guardrails de aplicaciones de IA y construir PoCs para validar la viabilidad de IA generativa en funcionalidades de producto.
Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el chapter de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.).
Lo que buscamos
Personas que quieran aprender y generar impacto real a travé
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