Senior Data Engineer (F/H) - Rennes
SFEIR RennesEst. Est. EUR 55,000–75,000 / yearSenior
Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.
Key requirements
- Python
- Sql
- Airflow
- Dbt
- Snowflake
- Gcp
- Kubernetes
- Docker
- Llm
🚀 Senior Data Engineer (F/H) – Création d'agence Rennes
👾 Tu as l'âme d'un vibe coder ?
Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va profondément transformer le métier de Data Engineer ?
Bienvenue chez SFEIR Rennes.
🤔 C’est quoi SFEIR ?
SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs en France, Belgique et Luxembourg, réunis autour d’une même passion : construire des solutions modernes, apprendre et transmettre.
Nous accompagnons nos clients sur :
🔹 Le développement d’applications web & mobiles ;
🔹 Les architectures Cloud, Platform Engineering et Data ;
🔹 L’IA générative et les nouveaux usages augmentés ;
🔹 Les meilleures pratiques Software Engineering et Cloud Native.
🚀 Pourquoi les ingénieurs rejoignent aussi SFEIR aujourd’hui
SFEIR est partenaire officiel d'Anthropic et également partenaire Premium Google Cloud.
Pour nos ingénieurs, cela signifie être au plus près des évolutions du Cloud et de l'IA générative, développer une expertise concrète sur les nouveaux usages de l'IA appliqués à l'ingénierie logicielle et expérimenter les outils qui transforment déjà le métier.
Nous sommes convaincus que les profils les plus recherchés dans les années à venir seront ceux capables de combiner excellence technique, culture Data et maîtrise des outils d'IA.
Chez SFEIR, nous t'accompagnons dans cette évolution grâce à une communauté qui expérimente déjà ces nouveaux usages au quotidien.
Une opportunité unique d'évoluer dans un environnement où innovation, Data Engineering, Cloud et IA avancent ensemble.
🌊 Et Rennes dans tout ça ?
SFEIR ouvre une nouvelle page de son histoire à Rennes 🚀
L'objectif ?
Construire une communauté Data, Cloud et IA de référence en Bretagne.
Rejoindre SFEIR Rennes aujourd'hui, c'est :
🔹 Participer à la création et au développement d'une nouvelle agence ;
🔹 Avoir un impact direct sur les orientations techniques locales ;
🔹 Contribuer à bâtir une communauté reconnue sur l'écosystème rennais ;
🔹 Rejoindre une structure à taille humaine soutenue par un groupe de 900 experts ;
🔹 Participer aux décisions qui façonneront l'agence de demain ;
🔹 Travailler sur des projets stratégiques autour de la Data, du Cloud et de l'IA.
Bref, tu ne rejoins pas simplement une entreprise.
Tu participes à la construction d'une aventure entrepreneuriale et technologique.
🧠 Ce qu’on recherche chez toi
Tu n’as pas peur de :
🔹 Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
🔹 Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ;
🔹 Penser Data Quality, gouvernance, observabilité et optimisation des coûts ;
🔹 Construire des plateformes de données fiables et évolutives ;
🔹 Participer à l’industrialisation des usages IA ;
🔹 Transformer des datasets complexes en produits data exploitables ;
🔹 Expérimenter les nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data.
Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs.
🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater
🔹 Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud ;
🔹 Développer des pipelines batch et temps réel à forte volumétrie ;
🔹 Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps ;
🔹 Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers ;
🔹 Intégrer l’IA générative dans les workflows analytics ;
🔹 Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering ;
🔹 Accompagner les grands acteurs bretons dans leurs transformations Data.
Bref, du concret.
🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maîtriser l’IA n’est plus un bonus.
Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
🔹 Accélérer les workflows Data ;
🔹 Construire des assistants IA connectés aux données métiers ;
🔹 Expérimenter autour des LLMs ;
🔹 Développer des usages RAG et agents IA ;
🔹 Industrialiser des
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