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QA Automation Engineer

Skydropx BrazilEst. Est. BRL 84,000–120,000 / monthMid

Estimated range based on role, country and industry — not published by the company.

Key requirements

  • Typescript
  • C#
  • Sql
  • Aws
  • Gcp
  • Kubernetes
  • Docker
  • Ci/Cd
  • Figma
  • Scrum
Objetivo do cargo Atuar na garantia da qualidade das iniciativas ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento, desde as etapas iniciais de definição e refinamento até a validação em produção, com foco em prevenção de riscos, testabilidade, automação, confiabilidade e melhoria contínua. Responsabilidades: Participar ativamente de refinamentos, handoffs e definições funcionais e técnicas, identificando antecipadamente riscos, ambiguidades, dependências e gaps de qualidade. Analisar documentações de Produto e Engenharia, incluindo PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica, identificando os principais fluxos funcionais e de negócio. Transformar requisitos de Produto e Negócio em estratégias e cenários de teste claros, priorizados, rastreáveis e sustentáveis. Identificar fluxos funcionais, cenários positivos, negativos, alternativos, edge cases, integrações e riscos. Definir estratégias de validação com base em risco e impacto, avaliando quando utilizar testes manuais, automação ou uma abordagem híbrida. Promover uma abordagem de QA Early , contribuindo para a prevenção de defeitos antes da implementação e reduzindo a dependência de validações exclusivamente ao final do desenvolvimento. Trabalhar em conjunto com Engenharia, Produto, DevOps/SRE e demais áreas envolvidas para garantir a qualidade durante todo o ciclo de entrega. Desenvolver, manter e evoluir testes automatizados de UI e API, priorizando a cobertura de fluxos críticos e de maior risco. Contribuir para a evolução da arquitetura e das boas práticas dos frameworks de automação. Realizar code reviews de automação, garantindo legibilidade, manutenibilidade, reutilização e adequada separação de responsabilidades. Avaliar Pull Requests e mudanças técnicas, identificando possíveis impactos, riscos e necessidades adicionais de validação. Garantir estratégias adequadas de Smoke, Sanity e Regression, considerando a criticidade, o risco e o impacto das mudanças. Identificar, investigar e contribuir para a redução de flaky tests, aumentando a confiabilidade e estabilidade das suítes automatizadas. Integrar e acompanhar testes automatizados em pipelines de CI/CD. Acompanhar tecnicamente as iniciativas até sua entrada em produção, incluindo validações relacionadas a Feature Flags, integrações, configurações e dependências. Apoiar incidentes em produção, realizando troubleshooting, análise de causa raiz e definição de ações preventivas. Utilizar logs, métricas e ferramentas de observabilidade como apoio na investigação e diagnóstico de problemas. Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como apoio à análise de requisitos, identificação de riscos, desenho de cenários, automação, troubleshooting e documentação, realizando revisão crítica dos resultados e garantindo a proteção de informações sensíveis. Identificar e contribuir para a gestão de Quality Debt e Automation Debt, considerando riscos, impactos e necessidades do negócio. Acompanhar métricas de qualidade e engenharia, identificando oportunidades de melhoria no processo e na confiabilidade das entregas. Apoiar tecnicamente profissionais de QA Júnior e Pleno, compartilhando conhecimento, boas práticas e orientações técnicas. Comunicar de forma clara riscos, impactos, bloqueios e recomendações de qualidade para Produto, Engenharia e demais stakeholders. Atuar de forma autônoma e colaborativa, equilibrando qualidade, risco, velocidade de entrega e necessidades do negócio. Requisitos: Experiência sólida como QA Engineer, Quality Engineer ou em posições similares, atuando em produtos de software e ambientes de desenvolvimento ágil. Experiência em análise de requisitos e Test Design, transformando documentação funcional e técnica em fluxos e cenários de teste. Capacidade de interpretar PRDs, Epics, User Stories, critérios de aceitação, Figma e documentação técnica. Experiência na definição e priorização de cenários positivos, neg

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